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相关资源

2011年,这门经典的线性代数课程以创新的OCW Scholar格式发布,专为自主学习者设计。18.06SC 线性代数包括35个讲座视频和36个由助教制作的备受好评的解题辅助视频。

Strang教授持续为数学关键领域提供新的见解。2014年,他出版了新教材微分方程与线性代数。2016年,该教材被开发成由MathWorks支持的一系列55个短视频,并由MATLAB®创始人Cleve Moler博士制作的关于数值解法的平行视频。这些教材和视频讲座帮助学生理解基础普通微分方程课程。这个新系列,与Gilbert Strang和Cleve Moler一起学习微分方程,也可在MathWorks网站上找到。

2017年,Strang教授在MIT推出了新的本科课程:18.065 数据分析、信号处理与机器学习中的矩阵方法。该课程于2019年发布在OCW网站上,利用线性代数概念来理解和创建机器学习算法,特别是在深度学习和神经网络的应用中。本课程回顾了线性代数在概率与统计、优化中的应用,并且全面解释了深度学习。

Strang教授关于该主题的最新课程是2020年线性代数展望。这些六个简短的视频包含了Strang教授对推荐的线性代数教学顺序的建议。第一个主题是“线性代数的新起点”,接着是“矩阵的列空间”。剩下的视频简洁地概述了整个课程:“线性代数的大图景”、“正交向量”、“特征值与特征向量”、“奇异值与奇异向量”。

Strang教授的相关教材、笔记与视频

Java® 演示

这些 Java® 演示Pavel Grinfeld 开发。

其他演示

MATLAB® 信息

论文

  • Pascal矩阵 (PDF)
  • 3x3对称矩阵的基 (PDF)
  • 9行MATLAB®代码实现Gram-Schmidt法 (PDF)
  • 线性代数与音乐 (PDF)

关于线性代数教学的论文

  • 微积分过多 (PDF)
  • 从两个矩阵开始 (PDF)
  • 四个基本子空间:4行 (PDF)
  • Fourier正弦级数例子 (PDF)
  • 关于函数空间、Hermitian算子和Fourier级数的笔记 (PDF)